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当应用需要处理社交网络复杂的图数据、电商平台海量的商品信息，或是金融系统高并发的交易记录时，单一数据库解决方案往往显得力不从心。在数据驱动的时代，应用对数据存储和处理的需求日益复杂，单一数据库已难以满足所有场景需求。Scott Leberknight在最近的Lone Star Software Symposium大会上提出的"多语言持久化"（Polyglot Persistence）策略，为开发者提供了一种全新的解决方案。 多语言持久化并非简单地使用多种数据库，而是一种 根据数据类型和访问模式选择最适合数据库产品 的架构设计理念。例如，Amazon SimpleDB适用于存储和查询简单的键值对... 阅读更多
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你是否也曾被自主智能体（Agentic AI）的概念所吸引，想象着它能像科幻电影里那样，自主完成各种复杂任务？但现实往往是，理想很丰满，现实很骨感。很多企业在尝试构建自主智能体系统时，却发现落地困难重重，最终沦为"看上去很美"的项目。那么，如何才能真正告别炒作，打造出实用、高效的自主智能体系统呢？ 自主智能体：不仅仅是聊天机器人 在深入讨论架构设计之前，我们首先需要明确自主智能体的定义。很多人容易将自主智能体与聊天机器人混淆，认为它们只是在人机交互方式上有所不同。但实际上，自主智能体远不止于此。 简单来说，自主智能体是一种能够自主感知环境、做出决策并执行行动的智能系统。它不仅仅是被动地响应用户... 阅读更多
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